Coding Everybody
댓글
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2023.01.16 -
22.12.30 -
22.12.14 -
2022.11.05
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20220815 완료
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join을 이용하여 분리된 테이블을 읽을 때 통합해서 읽을 수 있다.
SELECT * FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.id;
SELECT comment.id, description, name, profile FROM comment LEFT JOIN author ON comment.author_id = author.id;
테이블을 분리함으로써 데이터 하나를 바꾸면 관련있는 모든 테이블들의 정보를 바꿀 수 있다. -
220705 오후 9시 59분 완료
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2022.06.25 re
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영상에서...topic 테이블과 author 테이블을 합치고 나서는 topic_id의 순서가 12534로 틀어지는데 왜 그런 걸까요?
author_id 순서로 바뀐건지... -
2022.02.02
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2022.01.29. DATABASE2 - MySQL - 관계형 데이터베이스의 꽃 JOIN 파트 수강완료 -
2022.01.26.수 -
study
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2022.01.10 수강
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2022.01.10. 수강
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관계형 데이터 베이스 강의 감사합니다.
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좋은강의 감사합니다!
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210829
- completed LEFT JOIN excise
- SELECT Topic.id AS "TOPIC ID", profile, description from topic LEFT JOIN Author on Topic.author_id = Author.id -
2021.8.3 -
2021.08.01
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21.07.06
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코멘트 테이블까지 하실분
create table comment (
id int(11) not null auto_increment,
description varchar(130) null,
author_id int(11) null,
primary key (id)
);
insert into comment (id, description, author_id)
VALUES (1, 'mysql is awesome', 1);
insert into comment (id, description, author_id)
VALUES (2, 'postgres is awesome', 1);
insert into comment (id, description, author_id)
VALUES (3, 'I wanna be skilled-full back end developer', 2);
insert into comment (id, description, author_id)
VALUES (4, 'I wanna study more', 1);
select comment.id as comment_id, description, name, profile from comment left join author on comment.author_id = author.id; -
감사합니다.
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2021.05.19.
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3개 테이블도 조인 성공
감사합니다 -
21-03-31
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21-03-26
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21.3.14
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2021.03.05 MySQL JOIN - OK
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21.03.05
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* 관계형 데이터베이스의 꽃 JOIN
각각 독립적인(분리된) 테이블을 읽을 때, 그 테이블이 하나의 테이블로 저장되어 있었던 것과 같은 효과.
테이블과 테이블을 JOIN 하기 위해서는,
데이터베이스가 어떠한 목적을 가지고 있는지를 말할 수 있어야 한다.
SELECT * FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.id;
topic 테이블의 author_id 값과, author테이블의 id 값이 같다
SELECT topic.id, title, description, created, name, profile FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.id;
행을 보기 편하게 바꾸고 싶을 때,,
AS 사용 : topic.id AS topic_id
정보 기술에서 중복을 제외 한다는 것. !매 우 중 요!
테이블을 분리한다는 것.
만약 테이블이 특정 식별자를 가지고 있다면, JOIN을 통해 얼마든지 관계를 맺을 수 있다.
SELECT * FROM comment LEFT JOIN author ON comment.author_id = author.id;
UPDATE author SET profile='database administrator' WHERE id = 2;
'하나를 바꾸면 전체가 바뀐다'
### JOIN은 관계형 데이터베이스를 관계형 데이터베이스 답게 만드는 명령어 ### -
2021.02.15
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2021.02.13 수강 완료
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2021. 01. 24
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21.01.22 -
2021.01.10 완료!
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2021 1 1
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2020.12.22 -
20.12.19 완료~!
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2020.12.09 관계형 데이터베이스 조인에 대해 배움
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20.11.20
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20.10.30 Join 완료
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20201018완료
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9/22 수강완료
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화이팅! -
2020.08.29.
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JOIN으로 관계를 맺을 수 있는게 관계형DB이다.
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완료 -
완료. 2020-08-26 -
ㅇㄹ
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