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명)
관계형 데이터베이스의 꽃 JOIN
2018-02-12 01:28:41
봤어요
(
779
명)
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댓글
댓글 본문
댓글을 작성하려면 로그인하셔야 합니다.
아리송
한 달 전
2023.04.01
답글
코드파괴자
2개월 전
2023.03.23 완-
답글
ywbird
4개월 전
2023.01.16
답글
otter
4개월 전
22.12.30
답글
감자
5개월 전
22.12.14
답글
당당
6개월 전
2022.11.05
답글
아캔두잇
9개월 전
20220815 완료
답글
boat
10개월 전
join을 이용하여 분리된 테이블을 읽을 때 통합해서 읽을 수 있다.
SELECT * FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.id;
SELECT comment.id, description, name, profile FROM comment LEFT JOIN author ON comment.author_id = author.id;
테이블을 분리함으로써 데이터 하나를 바꾸면 관련있는 모든 테이블들의 정보를 바꿀 수 있다.
답글
toonfac
10개월 전
220705 오후 9시 59분 완료
답글
makeFun
11개월 전
2022.06.25 re
답글
시아
1년 전
영상에서...topic 테이블과 author 테이블을 합치고 나서는 topic_id의 순서가 12534로 틀어지는데 왜 그런 걸까요?
author_id 순서로 바뀐건지...
답글
1Q1S
1년 전
2022.02.02
답글
드림보이
1년 전
2022.01.29. DATABASE2 - MySQL - 관계형 데이터베이스의 꽃 JOIN 파트 수강완료
답글
코딩뽀시래기
1년 전
2022.01.26.수
답글
mirpia
1년 전
study
답글
heesang300
1년 전
2022.01.10 수강
답글
pmxsg
1년 전
2022.01.10. 수강
답글
chalieya
1년 전
관계형 데이터 베이스 강의 감사합니다.
답글
inventorh
1년 전
좋은강의 감사합니다!
답글
Alex
1년 전
210829
- completed LEFT JOIN excise
- SELECT Topic.id AS "TOPIC ID", profile, description from topic LEFT JOIN Author on Topic.author_id = Author.id
답글
Kangmin Kim
1년 전
2021.8.3
답글
Duke
1년 전
2021.08.01
답글
snoopy_thon
1년 전
21.07.06
답글
const.takeo
1년 전
코멘트 테이블까지 하실분
create table comment (
id int(11) not null auto_increment,
description varchar(130) null,
author_id int(11) null,
primary key (id)
);
insert into comment (id, description, author_id)
VALUES (1, 'mysql is awesome', 1);
insert into comment (id, description, author_id)
VALUES (2, 'postgres is awesome', 1);
insert into comment (id, description, author_id)
VALUES (3, 'I wanna be skilled-full back end developer', 2);
insert into comment (id, description, author_id)
VALUES (4, 'I wanna study more', 1);
select comment.id as comment_id, description, name, profile from comment left join author on comment.author_id = author.id;
답글
정훈
2년 전
감사합니다.
답글
달려라자전거
2년 전
2021.05.19.
답글
uin
2년 전
3개 테이블도 조인 성공
감사합니다
답글
colatech
2년 전
21-03-31
답글
jwoh
2년 전
21-03-26
답글
hanel_
2년 전
21.3.14
답글
jeisyoon
2년 전
2021.03.05 MySQL JOIN - OK
답글
chimhyangmoo
2년 전
21.03.05
답글
장휴일
2년 전
* 관계형 데이터베이스의 꽃 JOIN
각각 독립적인(분리된) 테이블을 읽을 때, 그 테이블이 하나의 테이블로 저장되어 있었던 것과 같은 효과.
테이블과 테이블을 JOIN 하기 위해서는,
데이터베이스가 어떠한 목적을 가지고 있는지를 말할 수 있어야 한다.
SELECT * FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.id;
topic 테이블의 author_id 값과, author테이블의 id 값이 같다
SELECT topic.id, title, description, created, name, profile FROM topic LEFT JOIN author ON topic.author_id = author.id;
행을 보기 편하게 바꾸고 싶을 때,,
AS 사용 : topic.id AS topic_id
정보 기술에서 중복을 제외 한다는 것. !매 우 중 요!
테이블을 분리한다는 것.
만약 테이블이 특정 식별자를 가지고 있다면, JOIN을 통해 얼마든지 관계를 맺을 수 있다.
SELECT * FROM comment LEFT JOIN author ON comment.author_id = author.id;
UPDATE author SET profile='database administrator' WHERE id = 2;
'하나를 바꾸면 전체가 바뀐다'
### JOIN은 관계형 데이터베이스를 관계형 데이터베이스 답게 만드는 명령어 ###
답글
마아앙
2년 전
2021.02.15
답글
밀키
2년 전
2021.02.13 수강 완료
답글
불닭볶음면
2년 전
2021. 01. 24
답글
이나라
2년 전
21.01.22
답글
Noah
2년 전
2021.01.10 완료!
답글
생활둘기
2년 전
2021 1 1
답글
HyeonHui Jeong
2년 전
2020.12.22
답글
kkn1125
2년 전
20.12.19 완료~!
답글
웹짱
2년 전
2020.12.09 관계형 데이터베이스 조인에 대해 배움
답글
바부대지
2년 전
20.11.20
답글
삼색냥
2년 전
20.10.30 Join 완료
답글
콜라
2년 전
20201018완료
답글
JIEUN
2년 전
9/22 수강완료
답글
유동균
2년 전
화이팅!
답글
jiyeong
2년 전
2020.08.29.
답글
김민규
2년 전
JOIN으로 관계를 맺을 수 있는게 관계형DB이다.
답글
Jonghwo Lee
2년 전
완료
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