Teachable machine & web

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수업소개

이 수업은 이미지, 소리, 포즈를 학습시켜서 인식할 수 있도록 돕는 인공지능 라이브러인 Teachable machine으로 웹앱에 인공지능 기능을 추가하는 방법을 다루는 수업입니다. 

 

 

수업대상

  • 이미지, 포즈, 소리를 기계가 인식하게 하고 싶은 분
  • 웹 애플리케이션 개발자
  • 머신러닝 > 지도학습 > 분류의 사례가 알고 싶은 분

 

수업을 보는 다른 방법

생활코딩 유튜브 채널을 통해서도 공부할 수 있습니다.

https://www.youtube.com/playlist?list=PLuHgQVnccGMAfu6PEDLIv6EeToHdTQ4wY

 

 

수업에 참여조건

이 수업보다 더 많은 지식들이 지식지도 서말에
정리정돈 되어 있습니다.

더 많은 것이 궁금하다면 서말에 방문해주세요.
https://seomal.org/ 

 

 

전체 수업 분량

계산전입니다. 

 

 

수업의 저작권 정책

이 수업은 CCL 라이선스 BY를 따르고 있습니다. 이 수업의 출처를 표시해주신다면 컨텐츠의 수정을 할 수 있고, 상업적인 용도로도 사용할 수 있습니다. 상업적인 용도로 사용하는 경우는 거래 관계가 없다는 것을 인지 가능하도록 표시해주셔야 합니다. 

 

 

 

 

컨설팅 / 교육 문의

컨설팅/교육 문의는 로 연락 주세요. 기술 관련된 질문은 이메일과 같은 사적인 방법 보다는 댓글이나, 커뮤니티를 이용해주시면 모두에게 더 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 

댓글

댓글 본문
  1. 디자인하는 남자
    머신 러닝 및 Tensorflow 야학에 이어서 시작합니다. ^^
graphittie 자세히 보기