수업소개
모델이 얼마나 잘 예측하는가를 의미하는 정확도를 확인하는 방법을 살펴보겠습니다. 이번 수업을 통해서 아래 개념에 대해서 이해할 수 있습니다.
- loss
- Mean Square Error
- Root Mean Square Error
댓글
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완료~ 감사합니다. -
callback 함수의 logs 파라미터는 오브젝트
mse = meanSquaredError 평균제곱오차
rmse = rootMeanSquaredError 평균제곱오차의 제곱근 -
완료~ -
21-03-29
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완료!
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완료
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완료
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학교에서 배울때는 이거를 도대체 어따 써먹나 했었는데... 실제로 배웠던 것을 활용하게 되는 기회가 있으니까 기분이 묘하네요 !
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완료!!
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완료 -
완료
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완료
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완료
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ok
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2021.01.13 완료 -
___〆(・∀・). -
21.01.11 수강완료
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완료
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21 01 09 -
2021.01.09 수강완료
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MSE, RMSE에 대해서 명확히 이해했습니다. 기분 좋습니다. 감사합니다. ^^
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3000번이면 바로 0이하로 되네요. 완료
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완료!
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완료!!
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done -
다 보고 나중에 에디터나 그 작동원리를 따로 공부해 볼께요! 너무 잘 보고 있습니다 완료!
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완료!! -
완료
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3일차 시작
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